7月6日，2023国际人工智能大会(WAIC）在上海正式拉开帷幕。此次大会以“智联国际·生成未来”为主题，共将持续三天。
据了解，本届大会参展企业数量、展览面积均创历届之最。5万平方米世博主展览包含中心技能、智能终端、运用赋能、前沿技能四大板块，包含大模型、芯片、机器人、智能驾驶等范畴，集结头部参展商阿里巴巴、百度、GE医疗、华为、京东、交通银行、科大讯飞、蚂蚁集团、商汤科技、腾讯等，参展企业超400家，优异草创企业超50家，首发首展新品达30余款，还有20余款机器人将在现场露脸。
恰逢全球大模型和生成式人工智能（AIGC）蓬勃兴起之时，《国际金融报》记者在现场得悉， 2023国际人工智能大会开幕式上大咖聚集，来自全球的AI顶尖人物发表真知灼见，一起探讨人工智能展开之路。
全球科技领军人物、特斯拉创始人马斯克在开幕式上表明，随着时刻的推移，地球上的机器人数量可能会超越人类。他还指出，加强对人工智能的监管至关重要。“咱们应该尽全部可能保证人工智能的展开不会带来负面影响，迎接一个活泼的未来。”
打造人工智能“上海高地”
上海市委书记陈吉宁到会开幕式并致辞。他指出，抢抓新一代人工智能展开机会、加快打造国际级工业集群，是以习近平同志为中心的党中央交给上海的严重战略使命。咱们深化贯彻落实习近平主席重要指示要求，始终把展开人工智能作为优先战略选择，不断强化立异策源、运用示范、制度供应和人才集聚。上海人工智能工业和人才初具规划，立异和运用愈加活泼，一个跨界融合、敞开融通的生态体系正在逐步构成。
陈吉宁说，放眼全球，人类社会已进入立异密布活泼的大科学年代。 以大模型为代表的人工智能突飞猛进，正推动新一轮科技革新和工业变革加快演进。新征途上，上海要尽力推动高质量展开、发明高品质生活、完成高效能管理，比以往任何时候都愈加需求发挥人工智能赋能百业的“头雁效应”、拉动展开的“乘数效应”。咱们将以更大力度推动人工智能健康展开，尽力打造更具国际影响力的人工智能“上海高地”。
陈吉宁表明，要坚持长期性和灵敏性相结合，树立久远眼光，坚持战略定力，着力抓好打基础、利久远的各项战略使命，不断提高行动的灵敏才能，树立适应技能和工业变化的决策机制，及时优化攻坚重点和展开方向。坚持打破要害技能和打造敞开生态相统一，举全市之力、聚各方资源，加大支撑力度，鼓舞各种形式的算法立异、芯片研制、算力提高和语料建造，经过更有效的方针引导，敞开更多运用场景，推动立异主体协同互动，加强企业立异生态培养，打造有竞争力的工业集群。坚持更好统筹展开和管理、敞开和安全，秉持科技向善理念，推动完善人工智能标准体系、安全原则、道德标准，让人工智能更好谋福人类。
加快研讨拟定AI工业方针
工业和信息化部副部长徐晓兰在开幕致辞时表明， 在各界的一起尽力下，我国人工智能工业蓬勃展开。
一是工业体系逐步完善，中心工业规划到达5000亿元，企业数量超越4300家，智能芯片开发结构、通用大模型等立异效果不断出现。
二是基础设施加快布局，云算、智算、超算等协同展开，算力规划位居全球第二，“东数西算”等严重工程加快推动，5G基站超越280万个，展开了工业数据标注挂号试点作业，挂号的工业数据有效值超越2900万DRs。
三是融合运用深度拓展，人工智能与制造业深度融合，有力地推动了实体经济数字化、智能化、绿色化转型。已建成2500多个数字化车间和智能工厂，经过智能化改造，研制周期缩短约20.7%，出产功率提高约34.8%，不良品率下降约27.4%，碳排放削减约21.2%。
徐晓兰指出，人工智能技能持续打破，智能年代正在加快到来，工业和信息化部以人工智能与实体经济融合为主线，加快培养壮大智能工业，瞄准模型、布局算力、整合数据、深挖场景、培养企业、保障安全，推动我国人工智能工业掌握新机会，应对新应战，获得新成效。
一是加强方针引导，结合全球通用人工智能展开的新态势，会同相关部分加快研讨拟定工业方针，进一步明确工业展开方针和重点使命，引导各界集聚资源，构成展开的合力。
二是夯实工业底座，围绕算力、算法、数据、结构等底座的技能加大立异攻关，加快推动软硬件匹配，构建从智能芯片到算法结构到职业大模型的全站式工业链，加快人工智能工业展开。
三是拓展运用场景，坚持需求搬迁，以制造业为重点，开辟工业设计、代码编写、质量检测、流程再造、长途运维、客户服务等运用，构成一批示范性强、带动性广的严重运用场景，提高人工智能赋能制造业水平，加快推动新型工业化进程。
四是完善生态体系，引导工业链上下游大中小企业协同，打造若干生态主导型龙头企业，培养一批“专精特新”小伟人企业，支撑开源社区建造，构建具有竞争力的工业生态。
五是深化国际协作，秉承敞开包容，加强在全球范围内人工智能的技能、产品标准、服务管理等交流协作，一起应对人类面对的严重应战。
机器人数量将超越人类
特斯拉CEO埃隆·马斯克在发言中提出，机器人和人类的份额问题值得考虑。未来某个时刻将会超越1∶1， 也便是说地球上机器人的数量将会超越人类数量，这似乎是展开趋势，影响有利有弊。咱们将不再有短缺，进入富足年代，只需想要的立刻就能够获得，由于未来国际里十分多的机器人，出产功率将会比人类占主导的出产功率高许多。因此要很小心，以保证终究的结果有助于人类。
对深度的、全面的人工智能要当心，全面人工智能很难去界说，这是一种类型的人工智能，它比人类在任何一个方面做的都要聪明得多，任何一个范畴都要更聪明。这种人工智能有点接近于几万台高性能计算机或许几十万台高性能计算机，有的时候是几百万台计算机，许多计算机一起协作发生组合的超级智能。
“这样的超级智能有强壮的才能，比人类要强壮，这是一种风险和忧虑。它可能会有很活泼的未来，但也有概率出现一些负面的未来。现在需求有一些监管，对它们进行监督，咱们要尽可能保证这些消沉的未来不发生，活泼的未来会发生。”马斯克指出。
马斯克还指出，我国一旦下定决定要做一件事情，就一定能做好，各个工业都是这样，包含人工智能，信任我国会有很强的人工智能才能。
推动人工智能走深向实
“ 人工智能的展开，要害是要兢兢业业，推动人工智能走深向实。”华为轮值董事长胡厚崑在题为《共赢人工智能新年代》的主题讲演中指出，人工智能的展开，算力是基础。但在我国当时的状况下，算力在可获取性和本钱方面都面对不小的应战。华为有两个着力点：榜首，打造强有力的算力底座，支撑我国人工智能工业的展开。第二，真实让人工智能服务好千行百业，赋能工业升级。
“在深耕算力的同时，人工智能还要面向千行百业走深向实，如在才智城市、才智制造、科学研讨等范畴发明更大的价值。要害便是怎么让大模型满足职业的需求。”胡厚崑表明，一方面要打好基础，持续提高通用大模型的才能，另一方面，将职业专有知识、经验与大模型才能充分结合，让每个职业都有自己的职业大模型，为终究客户供给更专业精准的处理方案。
“通用人工智能给咱们带来无量的幻想空间，也正带领咱们走进下一个‘黄金十年’。”胡厚崑说。
深耕我国本土生态体系
微软全球资深副总裁、微软大中华区董事长兼首席执行官侯阳表明，随着ChatGPT一夜爆红，大模型和AIGC（生成式人工智能）爆发式出现，这绝非偶尔，正是得益于优异科研人员几十年如一日的研讨和海量资源投入，才造就这样的立异效果。
侯阳以为，未来企业都需求具备驾御数字技能的才能，生成式人工智能不断展现出巨大潜力，企业的每个运用程序都将由人工智能驱动。在完成技能打破之时，微软在考虑怎么将研讨效果转化为出产力，期望在榜首时刻将生成式人工智能与工业的需求相结合，加快工业升级和立异。
“人工智能加快展开过程中，不免存在对潜在安全风险的忧虑。”侯阳直言，微软一向倡议并严厉恪守打造负责任的人工智能六大原则，始终严厉遵守与数据隐私、安全合规相关的各项要求。也活泼地倡议全球科技企业经过交流协作，构成工业一致，保证所开发的人工智能技能能够负责任的谋福全人类。
侯阳还指出， 面对新一轮技能变革带来的巨大立异机会，微软在我国乐意从本身的技能和优势资源动身，深耕我国的本土生态体系，与全国各地各行各业的企业、组织和协作伙伴，持续地拓展技能交流和业务协作，不断开掘数字化智能在各个工业中的运用潜力，真实地推动各职业的智能化立异与数字化转型，贡献微软最活泼的力气。
开源才能让AI安全、良善
图灵奖得主、被誉为“深度学习三剑客”之一的Meta AI基础人工智能研讨（FAIR）团队首席人工智能科学家杨立昆（Yann LeCun）直言，不喜欢AGI（通用人工智能）这个名词。
他解释称，每一个智能都是专项的，人类智能也是十分专业、专项的，但LLM（大言语模型）只根据文本练习，不是运用视频练习，因此它们不理解物理国际，没办法规划、推理，就没办法完成方针。
在近期关于AGI的争辩中，杨立昆多次表明，类ChatGPT产品并不能真实理解实际国际，更无从谈起完成人类才智。他以为，现在还没有一个满足智能的体系来处理各种事情，所以人工智能体系需求一个国际模型（World Model），这个模型主要经过调查来练习，并经过少量交互处理不确定性。国际模型就像人类理解国际的方法一样，经过物理直觉等方法了解国际的全部，关于未来10年的人工智能研讨来说，这是个巨大应战。
关于怎么完成AI的管理和标准，杨立昆以为能够经过可控的方法、设置安全护栏等使它们不会出现诈骗和支配人类的行为。
关于“任何人可用人工智能做任何事，状况可能会十分危险，所以需求严厉监管人工智能”这一说法，杨立昆并不赞同。他以为，严厉监管人工智能展开并不能保证AI安全 ，从久远看，开源才能让AI坚持安全、良善。未来每个人都能经过人工智能助手和数字国际交流。假如人工智能只被少数人操控，这是不能够的。
大言语模型落地笔直范畴
“在ChatGPT之后，下一个重要方针便是让智能机器人有视觉、听觉等多种感知才能，即能够在各种环境中自主学习各种新技能的才能。”图灵奖得主、上海期智研讨院院长姚期智表明。
清华大学穿插信息研讨院助理教授袁洋表明，大家对多模态的理解可能比较粗糙，要真实做到处理职业的问题，多模态需求做得更详尽一些。详细到医疗、法令、教育等职业，不是仅仅把文本给模型，期望它处理专业的问题，而应该深耕这个职业，找到里面最中心的问题，再找在这个问题中需求什么样的数据能够精准处理咱们想要处理的问题，可称之为“模态的补全”。在这个基础上需求搜集满足的数据，做好模态的对齐。模态补全、模态对齐做好之后，信任能够赋予大模型更强壮的才能，来处理更中心的穿插范畴的问题。
关于大模型在笔直范畴的展开，姚期智以为，最简单想到的场景便是文书作业，根据大模型的言语，更多的作业能够交由机器来做。
袁洋则看好本身从事的智能医疗职业。他以为，大模型其实是在学习数据与数据之间的联系。医疗里存在许多的联系，比如患者的症状与症状之间、与药物之间等，相较于人类，大模型可能会做得更好。
清华大学穿插信息研讨院助理教授、Moonshot AI创始人杨植麟设想未来AI会与人具有一起的记忆。“当时咱们还是需求每天给AI灌注内容，供给许多上下文，未来能够经过新的方法，打开更大的运用幻想空间。”
DragGAN榜首作者、南洋理工大学计算机科学与工程学院助理教授潘新钢指出，当时AI在图像生成上表现很好，之后在视频以及三维内容生成上也有很大的展开前景，能够帮助设计师、艺术家、动画制作者以及视觉特效师等更好更高效地创造高质量内容。
（文中图片均由朱灯花拍照）
记者：朱灯花 余继超
修改：姚惠
责任修改：毕丹丹